Excel 確率・統計解析 おすすめ参考書

Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013 対応版

Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2016/2013対応版

 統計解析の実務入門書です。平均値や分散などの統計の基本事項から統計的推定・検定まで過不足なく記述されています。
「その統計手法を使うと何がわかるのか、どのように計算するのか」という疑問に答えてくれます。実務に即した具体的な例題中心の解説なので、本書を読めばすぐにマーケティング等の分析作業にとりかかることができるでしょう。続編の「 EXCEL で学ぶ多変量解析入門」と併せて読めば、実務統計に関しては十分な知識が身につきます。
 

Excelで学ぶ多変量解析入門 Excel2013/2010対応版

Excelで学ぶ多変量解析入門-Excel2013/2010対応版-

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 「 Excelで学ぶ統計解析入門」の続編です。内容は2部構成。第1部は基本統計量や直線回帰分析、CS分析など、統計解析の基礎を学びます。Excel の分析ツールの使い方も丁寧に説明されています。第2部では時系列重回帰分析や主成分分析、コンジョイント分析など、多変量解析の手法を学びます。具体例をあげて、どの場面でどの分析方法を使用するべきか、あるいは分析結果の判断の仕方なども記述されているので、前作同様、実務ですぐに応用することができます。Excel2013/2010対応版ではマルチ回帰分析の章が追加されています。
 

例題と Excel 演習で学ぶ多変量解析
 生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析編

例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 生存時間解析・ロジスティック回帰分析・時系列分析 編

 医療統計で用いられる統計手法が解説されています。「薬品や治療法によって寿命にどれぐらいの変化があるのか」という予測をや生存時間解析、ロジスティック回帰分析、時系列分析などを駆使して実際に Excel で実習します。
 

Excelで学ぶ統計的予測

Excelで学ぶ統計的予測

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 現在の状況を表すデータを分析して各種統計数値を得て、その数値が時系列に沿ってどのように変化するのか追うことで将来の予測を立てる。これが 予測 とよばれる科学的手法です。本書では EPA 法、回帰分析、TCSI分離法(要因分析法)など高度な手法を駆使して人口予測、需要予測(フロー予測)、企業経営予測、経済予測、保有予測(ストック予測)などを学びます。Excel 関数だけでなく、Excel アドインの使い方も習得することができます。
 

できるビジネスパーソンのための
 Excel統計解析入門 (Excel for BIZ)

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 ビジネスマンにとって最も役立つ数学といえば、やはり 統計解析学 でしょう。ビッグデータを扱う時代に突入し、もはや必須知識とさえいえるかもしれません。とはいえ、本格的な統計学を基礎から学ぶのはちょっと大変。本書ではビジネスシーンで遭遇する状況を想定し、統計学を用いてどのように原因の究明と解決を行なうのか解説します。「データを区分けしてみる」、「データの散らばり具合を調べる」、「少ないデータから平均値を予測する」など、具体的・実務的な例が豊富に載っています。プレゼンで上司から「その数字、根拠あるのー?」と嫌味を言われても、自信をもって「あります!」と答えられるように、本書を熟読しましょう。
 

Excelで学ぶ回帰分析入門

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 回帰分析 という手法を土台に、多変量解析、判別分析、タグチメソッドなどの分析手法を学ぶ入門書です。
 

Excelでスッキリわかるベイズ統計入門

Excelでスッキリわかるベイズ統計入門

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 Web の検索エンジン、金融工学、行動経済学など幅広い分野で ベイズ統計 が用いられる時代になりました。難解な数式を眺めてもさっぱりわからなかった難しい概念も、Excel を用いることで具体的なイメージを掴むことができます。本書では「デートの印象から相手の本音をさぐってみる」とか「工場で生産されたお菓子の重量分布を調べてみる」という例題を解きながらベイズ統計を学びます。
 

金融数学・確率統計 (EXCELで学ぶファイナンス)

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 PC さえ持っていれば、個人で大量のデータを分析できる時代です。本書では商品開発・投資運用・リスク管理など、金融ビジネスに不可欠な数学を Excel を用いて学べます。

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